{"id":7291,"date":"2024-04-25T07:57:37","date_gmt":"2024-04-25T08:57:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.summar.es\/actualidad\/?p=7291"},"modified":"2024-05-03T08:35:48","modified_gmt":"2024-05-03T09:35:48","slug":"inteligencia-artificial-summar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.summar.es\/actualidad\/inteligencia-artificial-summar\/","title":{"rendered":"Especial software | Solo la IA es IA y otros comentarios pr\u00e1cticos"},"content":{"rendered":"\n

Por Toni Matheu. Director de Summar Software<\/h4>\n\n\n\n
Legalteca. Art\u00edculo publicado en Capital Humano, N\u00ba 396, Abril de 2024, Editorial CISS<\/pre>\n\n\n\n
La IA generativa est\u00e1 demostrando una gran capacidad para convertir grandes cantidades de datos en informaci\u00f3n bien estructurada, de la que extrae conclusiones l\u00f3gicas que nos ofrece a partir de prompts en lenguaje natural o directamente de forma automatizada. En lo que al desarrollo de software respecta, a d\u00eda de hoy hay muchas m\u00e1s ideas y expectativas que resultados de calidad aprovechables por parte de profesionales con buena experiencia, pero seguimos atentamente su evoluci\u00f3n, realizando pruebas con mucho inter\u00e9s.<\/strong><\/p>\n\n\n\n
La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 en boca de todos y no es de extra\u00f1ar, sobre todo si consideramos que las grandes compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas se cuentan entre los mayores influenciadores a nivel mundial y, as\u00ed, las redes sociales y todo tipo de medios de comunicaci\u00f3n est\u00e1n plagados de contenidos que, en todos los estilos y formas, describen los avances y potenciales capacidades futuras de esta tecnolog\u00eda, frecuentemente acompa\u00f1ados de mensajes que expl\u00edcita o impl\u00edcitamente plantean la necesidad de invertir cuanto antes en la IA para no quedarse fuera de juego.

Es evidente que m\u00faltiples tecnolog\u00edas est\u00e1n en un proceso acelerado de evoluci\u00f3n, y que cada vez con mayor frecuencia sus aplicaciones pr\u00e1cticas concretas conllevan grandes beneficios. Pero, por otro lado, tambi\u00e9n creemos que se est\u00e1n cronificando los anuncios de nuevas tecnolog\u00edas con supuestas capacidades revolucionarias a corto plazo, anuncios cada vez m\u00e1s insistentes y omnipresentes, lo cual puede tener efectos extremos que consideramos no adecuados, tanto el escepticismo de no hacer caso de ninguna nueva tecnolog\u00eda como el optimismo exagerado de invertir en todas ellas. Somos de la opini\u00f3n que frente a este alud de anuncios hay que ser realistas, y mantenerse adecuadamente informados para considerar la aportaci\u00f3n a nuestro trabajo de las nuevas tecnolog\u00edas desde una perspectiva equilibrada y en el momento adecuado.<\/p>\n\n\n\n
Potencial de la IA<\/h3>\n\n\n
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\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n
En cualquier caso, ci\u00f1\u00e9ndonos a nuestros dos \u00e1mbitos profesionales, que son el desarrollo de software y la gesti\u00f3n de personas, en ambos pensamos que la IA tiene un gran potencial futuro y algunas capacidades a corto plazo interesantes. La IA generativa est\u00e1 demostrando una gran capacidad para convertir grandes cantidades de datos en informaci\u00f3n bien estructurada, de la que extrae conclusiones l\u00f3gicas que nos ofrece a partir de nuestros prompts en lenguaje natural o directamente de forma automatizada. En lo que al desarrollo de software respecta, a d\u00eda de hoy tenemos muchas m\u00e1s ideas y expectativas que resultados de calidad aprovechable por parte de profesionales con buena experiencia, pero mediante nuestra inteligencia natural seguimos atentamente su evoluci\u00f3n y haciendo pruebas con mucho inter\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
\n
Frente a este alud de anuncios hay que ser realistas, y mantenerse adecuadamente informados para considerar la aportaci\u00f3n a nuestro trabajo de las nuevas tecnolog\u00edas desde una perspectiva equilibrada y en el momento adecuado.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
En el \u00e1mbito de la gesti\u00f3n de personas, vamos a intentar concretar nuestra opini\u00f3n expuesta anteriormente mediante un ejemplo concreto y sencillo. En los procesos de selecci\u00f3n y reclutamiento, muchos desear\u00edamos encontrar alguna alternativa v\u00e1lida a las tediosas y repetitivas tareas de revisi\u00f3n de curr\u00edculos, entrevistas y pruebas pre y post incorporaci\u00f3n. Adem\u00e1s, desear\u00edamos que el encaje de los candidatos en nuestras organizaciones fuera consistentemente mejor.<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo pr\u00e1ctico, sin y con IA<\/h3>\n\n\n\n
Para hacer m\u00e1s eficiente un proceso de reclutamiento, ya hace unos a\u00f1os desarrollamos para un cliente un software con el objetivo de hacer una primera valoraci\u00f3n de curr\u00edculos sin que el reclutador tuviera que leerlos todos. Para ello, los curr\u00edculos en papel (s\u00ed, muchos candidatos no entraban en el jobsite) se escaneaban y un sistema OCR (Reconocimiento \u00d3ptico de Caracteres) extra\u00eda de ese documento no estructurado todos los datos del candidato, y los clasificaba para ser procesados por un algoritmo \u00abcl\u00e1sico\u00bb que puntuaba a cada candidato y le presentaba al reclutador una lista ordenada con los datos de contacto y CV de todos los candidatos, para entonces decidir cuantos incorporaba al proceso de selecci\u00f3n, y los descartados recib\u00edan autom\u00e1ticamente un email personalizado. Simplificando la parte inteligente del asunto, el reclutador escrib\u00eda en una pantalla todas las palabras que consideraba relacionadas con un buen candidato (estudios, experiencia, ubicaci\u00f3n, idiomas, fechas\u2026), les daba una puntuaci\u00f3n y elaboraba killer questions, y mediante estad\u00edstica b\u00e1sica se consegu\u00eda atender s\u00f3lo a los m\u00e1s adecuados y ser m\u00e1s eficiente. En definitiva, Inteligencia Natural del reclutador y estad\u00edstica, con unos resultados tan confiables como los que tenemos costumbre de conseguir.<\/p>\n\n\n\n
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La IA tiene un potencial mayor que otras tecnolog\u00edas, como por ejemplo el blockchain, y su nivel de aplicaci\u00f3n es tan amplio que casi todos hemos realizado alguna experiencia.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo creemos que deber\u00eda ser dicho proceso utilizando la IA? Vamos a ser moderadamente imaginativos y mantener una estructura del proceso similar al descrito en el ejemplo anterior. Si consideramos que la herramienta IA deber\u00eda asistir inteligentemente al reclutador en la comparaci\u00f3n de m\u00faltiples atributos de los candidatos con los de empleados de desempe\u00f1o exitoso, la herramienta deber\u00eda disponer de las capacidades necesarias para realizar las siguientes tareas:<\/p>\n\n\n\n
    \n
  • A partir de los curr\u00edculos en cualquier formato (texto, video\u2026), extracci\u00f3n de todos los datos de un candidato, pero adem\u00e1s \u00ableyendo entre l\u00edneas\u00bb para obtener informaci\u00f3n no expl\u00edcita de tipo \u00absoft\u00bb<\/li>\n\n\n\n
  • Disponer de una ingente cantidad de datos actualizados con atributos y experiencias de personas con un buen nivel de desempe\u00f1o, que configuren perfiles profesionales ideales por pa\u00edses, regiones, sectores de actividad, departamentos, puestos de trabajo\u2026<\/li>\n\n\n\n
  • Realizar una evaluaci\u00f3n comparativa de cada candidato con dichos perfiles ideales para presentar una primera lista ordenada con los argumentos m\u00e1s favorables de cada candidato, para que el reclutador mediante prompts verbales refine y corrija la selecci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n
  • Adem\u00e1s, y como \u00abcontramedida\u00bb al probable uso de IA por parte de los candidatos, detectar la utilizaci\u00f3n de otras herramientas IA en la elaboraci\u00f3n de contenidos que podr\u00edan falsear la evaluaci\u00f3n anterior<\/li>\n<\/ul>\n\n\n
    \n
    \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n
    Las posibilidades antes descritas pueden parecer muy interesantes y con unos resultados fiables, y desde luego, la imaginaci\u00f3n tambi\u00e9n puede sugerirnos resultados excelentes en escenarios mucho m\u00e1s complejos y con un nivel de automatizaci\u00f3n mucho mayor. Pero la puesta en marcha de la IA en los procesos que conforman la gesti\u00f3n de personas constituye todo un reto en el que, adem\u00e1s de las cuestiones t\u00e9cnicas, hay que tener muy en cuenta consideraciones \u00e9ticas y normativas en la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de los resultados de la IA, tanto a corto como a medio plazo.<\/p>\n\n\n\n

    \u00bfQu\u00e9 podemos hacer mientras tanto?<\/h3>\n\n\n\n
    Entonces, parece que queda mucho camino por recorrer, pero \u00bfqu\u00e9 podemos hacer mientras tanto? En primer lugar, manteng\u00e1monos adecuadamente informados de los avances pr\u00e1cticos en nuestros \u00e1mbitos de competencia, y esto creemos que va a tener sus dificultades. La IA tiene un potencial mayor que otras tecnolog\u00edas, como por ejemplo el blockchain, y su nivel de aplicaci\u00f3n es tan amplio que casi todos hemos realizado alguna experiencia. Cabe esperar una avalancha de nuevos calificativos, nombres y explicaciones t\u00e9cnicas complicadas que junto con la promoci\u00f3n de muchos influenciadores podr\u00eda generar expectativas que nos ocuparan m\u00e1s de lo conveniente.<\/p>\n\n\n\n
    \n
    Si disponemos de datos, a medio plazo podremos aplicar herramientas IA en nuestra
    gesti\u00f3n con mayor facilidad.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
    En segundo lugar, y en nuestra opini\u00f3n m\u00e1s importante, gestionemos m\u00e1s procesos y con m\u00e1s detalle, aprovechando en mayor medida las capacidades del software actual para recopilar datos de nuestra organizaci\u00f3n. Hoy parece fundamental disponer de datos para establecer unos patrones de actuaci\u00f3n de la IA que nos ofrezcan buenos resultados, y la compartici\u00f3n de datos de negocio en el pasado se ha demostrado limitada. Si disponemos de datos, a medio plazo podremos aplicar herramientas IA en nuestra gesti\u00f3n con mayor facilidad.<\/p>\n\n\n\n
    Asimismo, debemos considerar el avance de la IA en \u00e1mbitos como el del lenguaje y la documentaci\u00f3n, con interfaces de usuario a modo de copiloto que permiten generar contenidos y obtener res\u00famenes de todo tipo: Descripci\u00f3n de puestos y organizaciones, competencias y sus indicadores de evaluaci\u00f3n y un largo etc\u00e9tera, que tras las oportunas revisiones pueden ayudar a poner en pr\u00e1ctica la gesti\u00f3n de los procesos que nos llevar\u00e1n a tener m\u00e1s datos.<\/p>\n\n\n\n
    Finalmente, consideramos que la responsabilidad en la mejora de los procesos debe recaer sobre los profesionales, y no en las herramientas que utilicen. Como muy bien nos ha dicho un cliente nuestro: \u00abun m\u00e1nager es responsable de los resultados de su equipo, no caben justificaciones basadas en la IA\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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